FiberGuard gerilim verilerinin analizi karmaşık ve zaman alıcıdır; genellikle derin uzmanlık bilgisi gerektirir. Bu durum, kalite sapmalarına karşı tepkileri yavaşlatır ve kurum içi bilgi aktarımını zorlaştırır.
Ayrıca, kalite sorunlarına ilişkin sınırlı gerçek zamanlı geri bildirim, düzeltici önlemlerin alınmasını geciktirir ve bobin kalitesinin düşme riskini artırır.
DTY üretimi için Yapay Zeka (AIM4DTY) , iplik gerilim davranışını sürekli olarak izleyen ve beklenen kalite sınırlarından sapmaları tespit eden, yapay zeka tabanlı bir çözümdür .
FiberGuard sensörleri, gerilim özelliklerini yakalar ve sapmalar meydana geldiğinde hata grafikleri oluşturur. Bir yapay zeka modeli, bu hata grafiği kalıplarını analiz eder ve bobin kalitesindeki düşüşlerin en olası temel nedenini yüksek doğrulukla belirler.
Uygulama, kalıpları, sapmaları ve kök nedenlere ilişkin bilgileri net ve sezgisel bir şekilde görselleştirerek, üretim sahasında daha hızlı kavrama ve karar vermeyi sağlar.