FiberGuard 张力数据的分析过程复杂且耗时,通常需要深厚的专业知识。这导致对质量偏差的响应速度变慢,并使内部知识转移变得困难。
此外,质量问题实时反馈的局限性会延迟纠正措施,并增加丝饼质量降级的风险。
面向 DTY 生产的人工智能(AIM4DTY)是一款基于 AI 的解决方案,可持续监测纱线张力行为,并检测其与预期质量限值的偏差。
FiberGuard 传感器捕捉张力特征,并在出现偏差时生成故障图。AI 模型分析这些故障图模式,并以高精度确定导致丝饼质量降级的最可能根本原因。
该应用以清晰直观的方式可视化呈现模式、偏差及根本原因分析,使车间现场能够更快地理解问题并做出决策。