断丝监测

我们要解决什么问题？

缺乏透明度使得难以识别哪些机器导致了最多的断丝，以及断丝行为如何影响机器的整体运行时间和可用性。如果没有结构化的分析，与断丝相关的损失和性能波动将无法被发现，从而延缓优化工作的推进。

解决方案描述

atmos.io 专为 POY/DTY 设计的断丝监控器，通过数据驱动的方式清晰呈现所有断丝事件及其对设备停机时间的影响。

断丝和设备停机时间均以可视化形式呈现，并可按时间段、产品和生产区域进行筛选。对停机时间贡献最大的设备会被突出显示，从而能够快速确定改进措施的优先级。

高级 KPI（如每吨断丝次数、总断丝次数和停机时间影响）将注意力集中在最关键的问题上，既支持短期运营控制，也支持长期绩效评估。

客户收益

• 实时掌握故障关键绩效指标（KPI）及主要故障原因
• 快速识别因故障导致停机时间较长的设备
• 通过减少停机类型、频率和持续时间的波动来提升工艺性能
• 按班次、月或季度对故障行为进行结构化评估
• 为持续改进和设备运行时间优化提供坚实的数据基础