海量的设备和工艺数据使得持续监控运行状况并手动识别关键偏差变得困难。若缺乏自动化支持,异常情况或关键运行条件组合可能被忽视,从而延误响应,增加浪费和停机时间。
atmos.io 中的状态监测功能可将原始生产数据转化为可操作的警报和自动化响应。
用户可以针对关键绩效指标(KPI)或被监测值定义自定义的“如果-那么”条件和阈值。当数值超出限值或出现复杂的条件组合时,系统会向管理人员和操作员发送实时通知。
该解决方案可监控连接至平台的所有设备,并支持跨机器和生产区域的完全可定制规则。来自多个数据源(如卷绕机及相关工艺参数)的数据可进行整合,从而创建高级条件、基准和对比分析(例如生产相同产品的卷绕机)。
状态监控功能还与仪表盘、历史报告和应用程序无缝集成,既支持实时控制,也支持长期性能分析。
通过整合状态监测、工作流和应用程序,atmos.io 实现了事件驱动的自动化:持续监控关键绩效指标(KPI)、数据点或应用程序事件。
当检测到异常时,系统会自动创建工作流,并通过通知推送给负责的操作员。
示例:
当纺丝泵压力超过 100 PSI → 触发维护工作流 → 通知操作员并引导其执行纠正措施。