Zustandsüberwachung

Welches Problem lösen wir?

Große Mengen an Maschinen- und Prozessdaten erschweren die kontinuierliche Überwachung des Betriebs und die manuelle Erkennung kritischer Abweichungen. Ohne automatisierte Unterstützung können Anomalien oder kritische Kombinationen von Betriebsbedingungen unbemerkt bleiben, was Reaktionen verzögert und zu mehr Ausschuss und Ausfallzeiten führt.

Lösungsbeschreibung

Die Zustandsüberwachung in atmos.io wandelt Rohdaten aus der Produktion in umsetzbare Warnmeldungen und automatisierte Reaktionen um.

Benutzer können benutzerdefinierte Wenn-Dann-Bedingungen und Schwellenwerte für KPIs oder überwachte Werte festlegen. Wenn Grenzwerte überschritten werden oder komplexe Kombinationen von Bedingungen eintreten, werden Echtzeitbenachrichtigungen an Manager und Bediener gesendet.

Die Lösung überwacht alle mit der Plattform verbundenen Anlagen und unterstützt vollständig anpassbare Regeln über Maschinen und Produktionsbereiche hinweg. Daten aus verschiedenen Quellen – wie Wickelmaschinen und zugehörige Prozessparameter – können kombiniert werden, um erweiterte Bedingungen, Benchmarks und Vergleiche zu erstellen (z. B. Wickelmaschinen, die dasselbe Produkt herstellen).

Condition Monitoring lässt sich zudem nahtlos in Dashboards, historische Berichte und Apps integrieren und ermöglicht so sowohl Echtzeitkontrolle als auch langfristige Leistungsanalysen.

Paket (Workflow- und Aufgabenmanagement + Zustandsüberwachung + App)

Durch die Kombination von Zustandsüberwachung, Workflows und Apps ermöglicht atmos.io eine ereignisgesteuerte Automatisierung: KPIs, Datenpunkte oder App-Ereignisse werden kontinuierlich überwacht. Werden Anomalien erkannt, wird automatisch ein Workflow erstellt und dem zuständigen Bediener per Benachrichtigung übermittelt.

Beispiel:
Der Druck der rotierenden Pumpe übersteigt 100 PSI → Wartungs-Workflow wird ausgelöst → der Bediener wird benachrichtigt und durch die Korrekturmaßnahmen geführt.

Kundenvorteile (Paket)

• Vollständig anpassbare Zustandsdefinitionen und Regeln
• Echtzeit-Warnmeldungen mit höchster Präzision
• Schnellere Reaktionszeiten auf Anomalien und Abweichungen
• Weniger Ausschuss durch frühzeitige Erkennung von Problemen
• Höhere betriebliche Effizienz und Prozessstabilität
• Automatische Auslösung von Workflows und Korrekturmaßnahmen